Programming Paradigms

常常看文章時看到一些類似這樣的敘述 ref

就很困惑這些到底是什麼意思，今天就來跟大家分享。

💡 我們在用不同的程式語言時，要用該語言的思維方式去使用它。

雖然他們能做的事情都一樣，但是他們能力不同

舉例來說，C++ 能辦到的事情，想必 Java 也行，SQL 也有機會可以做到。而根據不同能力，有以下分類：

Imperative

程序導向 → Procedure，其實就是 Finding algorithm ，也是我們最習慣的用法。

大部分的語言特性，像在寫 leetcode 題一樣，step by steps 依序做出來。

物件導向，想像這個世界裡的東西都是一個一個物件，你要用這些物件去幫你做事。

例如小畫家：你今天要畫出很不同形狀，首先你要有一個物件 Shape，這個 Shape 可以幫你畫出圓型、矩形、三角形。

目的：常聽到的是複用，但複用的最終目的其實是「幫助程式設機師減少犯錯」。

能減少犯錯是基於以下特性：

整個程式是一個函示，函示裡有子函示 (decomposition)

假設你有一個函示如下：

income - saving - investment = outcome

以 functional 的寫法就會是

tmp = findSum(saving, investment)
outcome = findDiff(income, tmp)

或是

tmp = findDiff(income, saving)
outcome = findDiff(tmp, investment)

imperative 就是

tmp = income - saving
outcome = tmp - investment

是不是其實功能都一樣:))

一個 problem solver，像你有一個黑盒子，當你把問題定義清楚後，丟進盒子裡，就會得到解答。

像是我今天想要計算階層，問電腦 5! 等於多少，那你就要定義階層是什麼：

5! = 5 * 4!

4! = 4 * 3!

…

讓黑盒子知道 n! = n * (n-1)! 後，最後告訴黑盒子 0! = 1，黑盒子在推導的過程就會像這樣

3! = 3 * 2! → 2! = 2 * 1! → 1! = 1 * 0! → 0! = 1 → 1! = 1 * 1 = 1 → 2! = 2 * 1 = 2 → 3! = 3 * 2 = 6 → 4! = 4 * 6 = 24 → 5! = 5 * 24 = 120

像文章開頭的 SQL，你不用實作他撈資料的邏輯，不用想那些 constraint, indexes 以及怎麽 optimize query，你只要定義好你要什麼資料，他就會撈給你，你不用知道怎麼撈。

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